📦 AI + OpenCV + Flask API 명세

📌 약 촬영 및 정보 분석

요청 방식

POST /upload-image

설명

사용자가 업로드한 약 사진을 분석합니다.

• Roboflow 모델을 사용하여 약의 경계를 감지하고 크롭
• rembg를 이용하여 배경 제거
• Google Vision API를 통해 약의 표기(텍스트)를 감지
• OpenCV 기반 HSV 분석을 통해 색상 감지
• OpenCV 기반 Contour 분석을 통해 모양 감지

요청 본문

{
	"Content-Type": "multipart/form-data"
	"Key" : "photo (이미지 파일 업로드)"
}

# 예시
# photo : example-pill.png (약 사진)

응답 본문

• 성공(200 OK)

{
  "detections": [
    {
      "label": "pill",
      "box": [100, 100, 200, 200]
    }
  ],
  "images": [
    {
      "label": "pill",
      "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAUA...",
      "color": "빨강",
      "shape": "원형",
      "descript": "DA"
    }
  ]
}

• detections : 감지된 약 객체 정보 (레이블 및 경계 박스)
• images :
  • label : 약의 종류
  • image : Base64 인코딩된 이미지
  • color : HSV 기반 감지 색상
  • shape : 감지된 약의 모양
  • descript : Google Vision API를 통한 약 각인 추출값